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Nolwen Gallier

Nolwen GallierDéveloppeur Data Scientist

Doctorant en intelligence artificielle, je mène mes travaux de recherche appliquée chez MyCareProcess en partenariat avec le laboratoire GREYC

ngallier@orange.fr
06 89 04 17 04
Hérouville-Saint-Clair, Normandie, France
24 ans
Permis B
Véhicule personnel

À propos de moi

Développeur Data Scientist

Développeur Data Scientist depuis plus d’un an, je suis spécialisé en intelligence artificielle, science des données et cybersécurité. Diplômé de l’Université de Caen en spécialisation Intelligence Artificielle et Cybersécurité, j’ai construit mon parcours autour de l’analyse de données, du machine learning et de la recherche appliquée. Actuellement, je poursuis une thèse CIFRE. Ce choix me permet de renforcer mes compétences scientifiques et de trouver un équilibre idéal entre recherche académique et application terrain. Cela me permet d’expérimenter de nouvelles méthodes en intelligence artificielle, de valider des modèles innovants et d’en mesurer directement l’impact dans un environnement professionnel. Passionné par les nouvelles technologies et la résolution de problèmes complexes, je m’investis dans des projets mêlant data science, apprentissage automatique, sécurité informatique et innovation. Mon objectif est de concevoir des outils performants, fiables et utiles, en mettant la donnée au service de la prise de décision et de la performance des systèmes.

Mes atouts

Expertise technique

Maîtrise des technologies en data science, intelligence artificielle et cybersécurité pour concevoir des solutions performantes et fiables.

Esprit analytique

Capacité à analyser des données complexes, modéliser des problématiques et proposer des solutions basées sur le machine learning et la recherche appliquée.

Innovation et adaptabilité

Veille technologique constante, apprentissage continu et adaptation rapide aux nouvelles méthodes en intelligence artificielle et science des données.

Langues

FrançaisAnglais

Dîplomes et formations

Doctorat CIFRE en Informatique – Intelligence Artificielle et Data Science

Laboratoire GREYC, équipe CODAG, Caen, Normandie, France

Depuis 01/2025

Développement de modèles d’intelligence artificielle et d’analyse de données pour concevoir des solutions prédictives appliquées à des problématiques industrielles, visant à améliorer la performance des systèmes et l’aide à la décision.

Master Informatique parcours type à la carte "Algorithmiques et Systèmes Intelligents"

Université de Caen, Normandie, France

Du 09/2022 au 09/2024

Master Informatique spécialisé en intelligence artificielle, aide à la décision et analyse de données, orienté recherche et applications industrielles. Cette formation développe des compétences en modélisation, machine learning, fouille de données et résolution de problèmes complexes.

Licence informatique

Université de Caen, Normandie, France

Du 09/2019 au 06/2022

Licence Informatique axée sur les fondamentaux de la programmation, des bases de données et des systèmes informatiques. Cette formation couvre les concepts essentiels en algorithmique, développement logiciel, structures de données et gestion de l’information, permettant d’acquérir des bases solides en informatique et en ingénierie logicielle.

Baccalauréat Scientifique

Lycée polyvalent Guillaume le Conquérent, Falaise, Normandie, France

Du 09/2018 au 06/2019

Baccalauréat fondé sur l’enseignement des disciplines scientifiques fondamentales telles que les mathématiques, la physique et les sciences expérimentales.

Expériences professionnelles

Projets universitaires et personnels

Recherche d'anomalies dans les données d'activités utilisateur par rétroaction

Du 09/2023 au 01/2024

Définition et analyse de méthodes de détection d’anomalies à partir de journaux de logs utilisateurs afin d’identifier des comportements atypiques. Projet universitaire mené en méthode agile, intégrant l’analyse de données, la cybersécurité et la modélisation prédictive.

Privacy risk assessment

Du 11/2023 au 02/2024

Conception et implémentation d’un algorithme de machine learning et deep learning pour prédire l’auteur d’un tweet à partir de données textuelles. Projet axé sur l’intelligence artificielle, l’analyse de données et l’évaluation des risques liés à la vie privée.

Pitstop Conditioning (application mobile + API)

Le 06/2023

Développement d’une application mobile dédiée à l’accompagnement sportif et nutritionnel, associée à une API pour la gestion et la sécurisation des données utilisateurs. Projet orienté conception logicielle, exploitation des données et services numériques.

Compétences techniques

Frameworks maîtrisés

SymfonyReactAngular

Langages informatiques

HTMLCSSJavaScriptJavaPHPPythonCC++

Domaines d'expertise

  • Intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP)
  • Cybersécurité (notions)
  • Développement web (full stack)
  • Analyse de données (santé)

Centres d'intérêt

Challenges informatique

Jeux de programmation, Défis d'OSINT

Sport

Sport mécanique, Cyclisme, Football

Jeux vidéo

Simulation, FPS, Action-aventure

Culture

Cinéphile, Lectures : manga, fantasy, Ciné-concert, Concerts de musique

Sites historiques

Visite de sites historiques et de musées

Me contacter

Restons en contact

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Email

ngallier@orange.fr

Téléphone

06 89 04 17 04

Localisation

Caen, France

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